Умные часы и другие носимые устройства становятся перспективными инструментами для мониторинга незначительных изменений в состоянии здоровья мозга с течением времени и могут предложить неинвазивный способ выявления ранних проблем.

В исследовании, проведенном учеными из Женевского университета, участники, носившие подключенные устройства, отслеживались с помощью искусственного интеллекта для выявления физиологических закономерностей, которые могли бы указывать на риск для неврологического или психического здоровья.

Команда собрала такие данные, как частота сердечных сокращений, ежедневная активность, качество сна и факторы окружающей среды, например, загрязнение воздуха, чтобы создать всесторонний профиль сигналов организма, отражающих состояние здоровья мозга.

Используя передовые методы машинного обучения, исследователи стремились выявить сигналы, которые могут предшествовать клинически очевидным симптомам, что потенциально позволит начать вмешательство на более ранней стадии и обеспечить более тщательное наблюдение.

Полученные результаты показывают, что непрерывное носимое сенсорное наблюдение может выявлять траектории мозговой активности, которые неочевидны при измерениях в клинических условиях.

Исследователи предупреждают, что для широкого внедрения носимых устройств для мониторинга здоровья мозга необходимы более масштабные исследования, тщательная интерпретация результатов, а также внимание к этическим аспектам конфиденциальности и качеству данных.

По мере развития технологий смартфоны и умные часы могут стать ценными инструментами, помогающими врачам и пациентам выявлять ранние признаки неврологических или психических заболеваний, при условии наличия надежной проверки и четких рекомендаций.