Данные, получаемые с помощью умных часов, удобны, но подвержены ошибкам, и в этой статье объясняется, почему количество шагов, частота сердечных сокращений и другие показатели физической активности могут отличаться от реальности, даже если эти устройства кажутся полезными.

Шаги подсчитываются по движению запястья и иногда игнорируют неподвижные движения, что приводит к завышенному подсчету во время размахивания руками и заниженному подсчету при ходьбе устойчивой походкой или отталкивании только ногами.

Датчики сердечного ритма полагаются на световые сигналы, передаваемые при контакте с кожей, и могут подвергаться влиянию движения, тепла, пота, тона кожи и расположения устройства, что приводит к завышенным или заниженным показаниям во время тренировок или отдыха.

Оценка продолжительности сна и восстановления оказывается неэффективной, если она основана на движениях и ритме сердечного ритма, а не на непосредственном мониторинге стадий сна, поэтому она отражает тенденции, а не точное время и глубину отдыха.

Оценки калорий и энергии наиболее вариативны, поскольку они сочетают данные о частоте сердечных сокращений с индивидуальными профилями и распознаванием активности, и небольшие ошибки в любых входных данных могут накапливаться и приводить к заметно вводящим в заблуждение цифрам.

Поскольку технология предоставляет полезные данные о тенденциях, а не точные измерения, следует использовать данные с носимых устройств для планирования тренировок и восстановления, а не для получения точных цифр.

Для повышения доверия можно откалибровать устройство, использовать нагрудный пульсометр, когда важна точность, включить все стандартные датчики, обновлять прошивку и анализировать данные за определенный период времени, чтобы понять собственные закономерности.