En Hyderabad, la detección oportuna de enfermedades, particularmente el cáncer, es imperativa para el curso futuro del tratamiento, ya sea basado en medicamentos, quirúrgico o ambos. En sus esfuerzos por una detección precoz del cáncer oral, los Institutos Internacionales de Tecnología de la Información (IIIT) - Hyderabad IHub- Datos e INAI han desarrollado una tecnología basada en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (AA) para smartphones.

Según los investigadores, una solución simplificada de IA y AA basada en imágenes puede ahora asistir en el examen preliminar a través de la detección temprana de lesiones anormales que podrían potencialmente llevar al cáncer oral.

En un estudio titulado 'Detección asistida por IA de trastornos potencialmente malignos' encargado por el INAI de IIIT-Hyderabad, un Centro de Investigación de IA aplicada de Intel y el gobierno de Telangana, los investigadores exploraron el potencial de la IA en la detección de lesiones anormales de la cavidad oral, que es médicamente conocida como Trastornos Potencialmente Malignos Orales (TPMOs), a partir de imágenes fotográficas de las cavidades orales obtenidas por smartphones.

Los investigadores obtuvieron imágenes basadas en smartphones de una base de datos seleccionada de programas de divulgación comunitaria para la detección temprana del cáncer. La investigación liderada por Vivek Talwar y la Dra. Pragya Singh descubrió que la solución simplificada de IA podía, de hecho, etiquetar imágenes como sospechosas y no sospechosas con una puntuación F1, una métrica de evaluación que mide la precisión del modelo, de más del 70 por ciento.

Además, los investigadores también descubrieron que tomar fotos en smartphones con luz blanca garantiza la coherencia en la imagen y elimina la necesidad de métodos que utilicen otras fuentes de luz.

Según los investigadores, la solución de IA y AA está diseñada para ser eficiente y fácil de usar por los trabajadores de la salud a nivel comunitario. Están trabajando en innovaciones adicionales en la calidad de la detección y la migración de la actual aplicación web a una aplicación para teléfono que acelerará la implementación de la solución.

'La innovación en la calidad de la detección y la futura implementación a través de la aplicación móvil ayudará a mejorar la captura de la incidencia del cáncer oral en los entornos comunitarios', dijo Konala Varma, CEO de INAI.