Jeder, der jemals eine Karaoke-Nacht in einer Bar besucht hat, weiß, wie dramatisch sich unsere Stimmen verändern, nachdem wir einige Drinks getrunken haben. Wissenschaftler haben jetzt gezeigt, dass die Analyse dieser stimmlichen Veränderungen eine überraschend gute Methode ist, um festzustellen, wie betrunken wir sind.

In dem Bemühen, uns vor uns selbst zu schützen, haben Wissenschaftler im Laufe der Jahre verschiedene Selbstanalyse-Optionen verfolgt, um zu bestimmen, wann wir zu viel getrunken haben. Wir haben schon alle möglichen Ansätze gesehen, von der Analyse von Augenbewegungen bis hin zu . Alle diese Ansätze sind darauf ausgelegt, unser Betrunkenheitsniveau zu messen und uns hoffentlich dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen - beispielsweise ein Uber zu rufen anstatt zu fahren, wenn wir zu betrunken sind.

Jetzt glauben Forscher der Stanford Medicine und der University of Toronto, dass sie möglicherweise eine weitere Möglichkeit gefunden haben, sofortiges Feedback zu unserem Betrunkenheitszustand zu liefern. Sie führten eine kleine Studie durch, in der sie jedem von 18 Erwachsenen eine auf ihr Körpergewicht abgestimmte Alkoholdosis verabreichten. Die Teilnehmer mussten auch einen Zungenbrecher lesen, während sie von einem Smartphone aufgenommen wurden, das ein bis zwei Fuß entfernt platziert wurde. Sie lasen einen vor dem Trinken und dann stündlich danach.

Ihre Blutalkoholkonzentrationen wurden auch alle 30 Minuten während der sieben Studienstunden überwacht. Als nächstes zerlegten sie die Sprachaufzeichnungen in Ein-Sekunden-Segmente und analysierten diese mithilfe von Metriken wie Tonhöhe und Frequenz. Sobald die Datenbank erstellt war, stellten die Forscher fest, dass sie das Betrunkenheitsniveau mit einer beeindruckenden Genauigkeit von 98% korrekt vorhersagen konnte.

'Die Genauigkeit unseres Modells hat mich wirklich überrascht', sagte der leitende Forscher Brian Suffoletto, außerordentlicher Professor für Notfallmedizin in Stanford. ' Obwohl wir nicht die ersten sind, die auf die Veränderungen in den Spracheigenschaften während der Alkoholintoxikation hinweisen, bin ich fest davon überzeugt, dass unsere überlegene Genauigkeit auf unserer Anwendung von Spitzenleistungen in der Signalverarbeitung, der akustischen Analyse und dem maschinellen Lernen beruht.'

Die Forscher glauben, dass die Einbindung ihres Systems in Smartphones und die Gewährung des Zugriffs auf das Mikrofon eine Möglichkeit sein könnte, den Alkoholkonsum der Benutzer zu überwachen und Warnungen zu senden, wenn es feststellt, dass jemand zu betrunken ist, um zu fahren.