O diagnóstico precoce de doenças, em particular o câncer, é essencial para o curso futuro do tratamento, seja ele farmacológico, cirúrgico ou ambos. Com esta visão, os Institutos Internacionais de Tecnologia da Informação (IIIT) - IHub-Dados e INAI de Hyderabad têm trabalhado incansavelmente para desenvolver uma tecnologia baseada em Inteligência Artificial (IA) e Aprendizagem de Máquina (ML) para smartphones para ajudar na detecção precoce de câncer oral.

Conforme relatado pelos pesquisadores, uma imagem simplificada com base na IA e ML agora pode auxiliar no exame preliminar ao detectar as lesões anormais precocemente que têm o potencial de levar ao câncer bucal. Em um estudo intitulado ‘Rastreamento Assistido por IA de Doenças Potencialmente Malignas’, conduzido pelo IIIT-Hyderabad INAI, um centro de pesquisa aplicada em IA, a Intel e o governo de Telangana, os pesquisadores exploraram o potencial da IA na detecção de anomalias na cavidade oral, conhecida como doenças bucais potencialmente malignas(OPMDs).

Os pesquisadores obtiveram imagens baseadas em smartphones de um banco de dados curado dos programas de alcance comunitário voltados para detecção precoce de câncer. A pesquisa, liderada por Vivek Talwar e a Dra. Pragya Singh, constatou que a solução de IA simplificada é capaz de rotular imagens como suspeitas e não suspeitas com um score F1, uma métrica que avalia a precisão do modelo, superior a 70%.

O resultado do estudo também mostrou que tirar fotos com smartphones utilizando uma luz branca garante a consistência da imagem e elimina a necessidade de utilizar outros métodos que dependem de diferentes fontes de luz. De acordo com os pesquisadores, a solução de IA e ML foi projetada especificamente para ser eficiente e fácil de usar por profissionais de saúde em nível comunitário.

Eles têm trabalhado para promover inovações na qualidade do rastreio e estão migrando a solução da forma de aplicativo web para aplicativo móvel, com o intuito de impulsionar sua implementação. ‘Inovação na qualidade do rastreamento e futura implementação através da aplicação móvel vai auxiliar a melhorar a captura da incidência de câncer oral em comunidades’, declarou Konala Varma, CEO do INAI.