Chiunque sia stato a una serata di karaoke in un bar sa quanto le nostre voci cambiano drasticamente dopo aver bevuto qualche bicchiere. Ora, gli scienziati hanno dimostrato che l'analisi di queste modifiche vocali è un modo sorprendentemente efficace per capire quanto siamo ubriachi. Negli anni, gli scienziati hanno cercato varie opzioni di autoanalisi per determinare quando abbiamo bevuto troppo.

Abbiamo visto un'analisi dei movimenti oculari, test di equilibrio e di coordinazione e perfino sniffing di alcol, tutti progettati per misurare il nostro livello di ebbrezza e, si spera, aiutarci a fare scelte più consapevoli, come chiamare un Uber invece di guidare se siamo troppo ubriachi.

Ora, i ricercatori della Stanford Medicine e della University of Toronto ritengono di aver trovato un altro metodo per fornire un feedback immediato sul nostro stato di ebbrezza. Hanno condotto un piccolo studio in cui hanno dato a ciascuno dei 18 adulti una dose di alcol in base al loro peso corporeo. Li hanno anche fatti leggere un scioglilingua mentre venivano registrati da uno smartphone posizionato a una o due piedi di distanza.

Hanno letto uno prima dei drink e poi ogni ora successivamente. Il loro livello di alcol nel sangue è stato monitorato ogni 30 minuti per le sette ore di durata dello studio. Poi, hanno suddiviso le registrazioni vocali in incrementi di un secondo e le hanno analizzate utilizzando metriche che includono tono e frequenza.

Una volta costruito il database, i ricercatori hanno scoperto che poteva prevedere con precisione i livelli d'ubriachezza correttamente nel 98% dei casi. 'L'accuratezza del nostro modello mi ha veramente sorpreso', ha detto il ricercatore principale Brian Suffoletto, professore associato di medicina d'emergenza alla Stanford. 'Sebbene non siamo i pionieri nel sottolineare i cambiamenti nelle caratteristiche del discorso durante l'ubriachezza da alcol, credo fermamente che la nostra precisione superiore derivi dalla nostra applicazione di avanzamenti all'avanguardia nell'elaborazione del segnale, nell'analisi acustica e nell'apprendimento automatico.'

I ricercatori ritengono che l'incorporazione del loro sistema negli smartphone e il permesso per accedere al microfono potrebbe essere un modo per monitorare i livelli di ubriachezza degli utenti e inviare avvisi quando rileva che qualcuno è troppo ubriaco per guidare. 'Mentre una soluzione potrebbe essere controllare frequentemente qualcuno per valutare il suo consumo di alcol, farlo potrebbe rivelarsi fastidioso al meglio, o al peggio, potrebbe incoraggiare l'alcolismo', ha detto Suffoletto.

'Quindi, immagina se avessimo uno strumento capace di campionare passivamente i dati da un individuo mentre svolge le sue routine quotidiane e sorvegliare per i cambiamenti che potrebbero indicare un episodio di bevuta per sapere quando ha bisogno di aiuto.' Suffoletto dice che tale sistema potrebbe anche essere combinato con altre funzionalità del telefono, come l'utilizzo dell'accelerometro per verificare modelli di camminata insoliti o un sistema per analizzare i messaggi di testo alla ricerca di cambiamenti nei modelli di comunicazione che potrebbero indicare ubriachezza. Fare ciò potrebbe creare un intervento mentre qualcuno è ancora in grado di rispondere, dice Suffoletto. 'Il tempismo è fondamentale quando si mira al momento ottimale per la recettività e la rilevanza del supporto in tempo reale', dice. 'Ad esempio, quando qualcuno inizia a bere, un promemoria dei loro limiti di consumo può essere incisivo. Tuttavia, una volta che sono significativamente ubriachi, l'efficacia di tali interventi diminuisce.' Suffoletto indica la necessità di ulteriori studi per ampliare le sue scoperte e per creare un database con più campioni vocali provenienti da una gamma più ampia di partecipanti. I risultati attuali sono stati pubblicati.