Per molteplici condizioni di salute, in particolar modo per il cancro, la diagnosi precoce è fondamentale poiché influisce in maniera significativa sul percorso e sui tassi di successo dei vari trattamenti, che possono variare da interventi farmaceutici a interventi chirurgici, o occasionalmente, una combinazione di entrambi. Una istituzione globale che ha compiuto passi significativi nell'ambito del rilevamento precoce delle malattie è l'Istituto Internazionale di Tecnologia dell'Informazione di Hyderabad. L'istituto ha dimostrato un impegno irremovibile nella lotta contro una delle malattie mortali più diffuse al mondo - il cancro orale.

Grazie ai sforzi congiunti delle sue strutture di ricerca - l'I-Hub Data e l'INAI - l'istituzione con sede a Hyderabad ha sviluppato una rivoluzionaria tecnologia di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML), facile da utilizzare direttamente sul proprio smartphone. I ricercatori semplificano come AI e ML possono essere utilizzati per fare una diagnosi iniziale attraverso il rilevamento precoce delle lesioni anomale che potrebbero svilupparsi in cancro orale.

In uno studio opportunamente intitolato 'Screening Assistito da IA di Disturbi Potenzialmente Maligni', le iniziative di ricerca facilitate dal IIIT-Hyderabad hanno diretto la loro attenzione al ruolo dell'IA nel rilevare anomalie nella bocca che potrebbero rivelarsi cancerose. Questo è tecnicamente definito come Disturbi Orali Potenzialmente Maligni (OPMD). La loro metodologia ha implicato l'ottenimento di immagini di queste anomalie direttamente dalle fotocamere degli smartphone e la loro analisi per la presenza di lesioni cancerose.

Il lavoro di ricerca guidato da pionieri del campo - Vivek Talwar e la Dr.ssa Pragya Singh, ha stabilito che una raffinata soluzione di intelligenza artificiale poteva effettivamente categorizzare le immagini in quelle con possibili lesioni cancerose e in quelle senza alcuna traccia di crescita anomala. Ogni esecuzione di categorizzazione ha ottenuto un punteggio eccezionalmente alto nel loro indice di punteggio, una metrica di performance chiave che valuta il livello di precisione del modello, superando una percentuale del 70%.

Inoltre, i ricercatori hanno fatto una scoperta notevole - che scattare queste foto su smartphone con la loro luce bianca non solo produceva in modo costante immagini chiare e di alta qualità, ma eliminava la necessità di fonti di luce alternative, semplificando in questo modo l'intero processo.

Inoltre, la soluzione AI e ML è stata progettata per essere user-friendly ed efficace, facilmente implementabile da lavoratori sanitari comunitari nelle loro attività di promozione della salute e di intervento comunitario. Il team di ricerca è impegnato a migliorare continuamente la tecnologia aumentando la qualità dello screening e passando dall'attuale applicazione web a un'applicazione per smartphone, che promette di accelerare la distribuzione della soluzione.