Gli ricercatori di Fraunhofer hanno sviluppato con successo uno spettrometro nel vicino infrarosso altamente compatto, capace di riconoscere e classificare i tessuti. Questa innovazione apre una nuova frontiera nella classificazione, analisi e identificazione di stoffe utilizzando piccoli dispositivi portatili come gli smartphone.

L'integrazione unica di imaging, algoritmi di intelligenza artificiale specializzati e spettroscopia in questa tecnologia mobile miniaturizzata, garantisce un processo affidabile di identificazione anche per i tessuti con composizione di materiali misti. Migliorato con l'IA, questo apparecchio dimostra capacità spettroscopiche intelligenti, che gli consentono non solo di rilevare, ma anche di analizzare efficacemente i materiali tessili misti.

Il sistema generale funziona utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale che analizzano diversi spettri generati dalla riflessione della luce infrarossa sul tessuto. I dati di immagine e spettrali elaborati vengono quindi utilizzati per classificare e identificare con precisione il tipo di materiale di cui è fatto il capo.

Questa impressionante innovazione del team di ricerca di Fraunhofer segna un importante passo avanti nell'identificazione del materiale del tessuto. Offre applicazioni potenziali in molti settori, compresi la produzione di abbigliamento e le industrie del riciclo.

Per i grandi produttori di abbigliamento, la capacità di identificare con precisione e rapidità la composizione dei materiali del tessuto potrebbe semplificare le operazioni, migliorare l'efficienza della produzione, ridurre gli sprechi e migliorare il controllo della qualità.

Allo stesso modo, per le iniziative di riciclaggio, questa tecnologia potrebbe essere fondamentale per distinguere efficacemente tra diversi tipi di tessuto, facilitando così un efficace smistamento per il riciclaggio. Una simile possibilità potrebbe contribuire significativamente alla riduzione dei rifiuti e promuovere la produzione di tessuti riciclati.