Les chercheurs explorent comment les montres connectées peuvent mesurer des indicateurs physiologiques comme le rythme cardiaque, la variabilité de la fréquence cardiaque et la réponse électrodermale pour déduire une intoxication potentielle au cannabis en temps réel.

Des essais préliminaires suggèrent que des modèles d'apprentissage automatique peuvent corréler ces signaux avec les effets psychoactifs, offrant une piste pour des alertes en temps réel sans recourir à des méthodes invasives.

Les résultats soulignent également que l'interprétation des données doit tenir compte des facteurs individuels comme l'âge, le sexe et l'usage chronique afin d'éviter les faux positifs.

Les responsables de la santé publique envisagent des protocoles éthiques et juridiques pour protéger la confidentialité et prévenir l'utilisation abusive des informations sensibles.

La recherche souligne que les montres pourraient soutenir la sécurité routière et le travail sur des sites nécessitant une vigilance sans dépendre de tests invasifs.

Cependant, les auteurs avertissent que les résultats actuels ne remplacent pas les analyses en laboratoire et que des essais à grande échelle sont nécessaires avant une adoption généralisée.

En attendant, cette évolution technologique démontre le potentiel des dispositifs portables pour améliorer le dépistage et l'information des citoyens sur les effets du cannabis.