La détection en temps opportun des maladies, en particulier du cancer, est impérative pour le futur parcours de traitement, qu'il s'agisse de médicaments, de chirurgie ou des deux. C'est dans ce contexte que les Instituts Internationaux de Technologie de l'Information (IIIT) - Hyderabad IHub- Data et INAI ont développé une technologie basée sur l'Intelligence Artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (Machine Learning - ML) pour les smartphones.

Selon les chercheurs, une solution simplifiée basée sur l'IA et le Machine Learning peut désormais aider à détecter de manière préliminaire les lésions anormales qui pourraient potentiellement conduire au cancer de la bouche. Un tel dépistage précoce est facilité par l'étude intitulée 'Dépistage assisté par l'IA des troubles potentiellement malins' commandée par IIIT-Hyderabad INAI.

Cette étude est le fruit de la recherche appliquée en IA du Centre Intel et du gouvernement de Telangana, qui ont exploré le potentiel de l'IA dans la détection des lésions anormales de la cavité buccale. Ces dernières sont médicalement connues sous le nom de Troubles Potentiellement Malins de la Bouche (OPMDs).

Les chercheurs ont obtenu des images basées sur des smartphones à partir d'une base de données soigneusement organisée de programmes de sensibilisation communautaire pour la détection précoce du cancer. Cette recherche, dirigée par Vivek Talwar et Dr. Pragya Singh, a révélé que la solution simplifiée d'IA pouvait en effet étiqueter les images comme suspectes et non suspectes avec un score F1 de plus de 70 %.

De plus, les chercheurs ont découvert que le fait de prendre des photos sur des smartphones avec une lumière blanche assure une consistance dans l'imagerie et élimine le besoin de méthodes utilisant d'autres sources de lumière.

Selon eux, la solution d'IA et de ML est conçue pour être efficace et facile à utiliser par les professionnels de la santé au niveau communautaire. Ils travaillent sur des innovations supplémentaires pour améliorer la qualité du dépistage et assurer une transition de l'application web actuelle vers une application mobile qui accélérera le déploiement de la solution.

« L'innovation dans la qualité du dépistage et le futur déploiement par le biais de l'application mobile aideront à améliorer la saisie du taux d'incidence du cancer de la bouche dans les dispositifs communautaires », a déclaré Konala Varma, PDG d'INAI.